和 AI 结对编程：我的日常工作流

原则一：你来决策，AI 来执行#

把 AI 当作一位速度很快、但缺乏上下文的搭档。需求怎么拆、边界怎么定、取舍怎么做，这些由人来决定；查文档、写样板代码、补测试、重构，这些交给 AI。

原则二：上下文决定质量#

同样一句「帮我加个接口」，给了项目约定和现有代码，结果会好很多。我一般会提供：

• 相关文件与调用关系；
• 项目的编码规范（例如统一返回结构、异常处理方式）；
• 明确的验收标准。

原则三：小步提交，逐步验证#

不要一次让 AI 改几十个文件。把任务拆小，每一步都跑测试、看 diff。出现问题时，回滚的成本也很低。

我常用的场景#

一个提醒#

AI 生成的代码，你需要对它负责。不理解的代码不要合入，涉及安全、权限、资金的逻辑，必须人工逐行审阅。

小结#

好的使用方式是「放大自己」而不是「替代自己」。把重复劳动交出去，把精力留给真正需要判断力的地方，这才是 AI 工具最大的价值。